Geertrui Mieke De Ketelaere

Spreker
Moderator
Nederlands
Frans
Engels
Geertrui Mieke De Ketelaere

Wie is Geertrui Mieke De Ketelaere?

Geertrui Mieke De Ketelaere is adjunct-professor aan de Vlerick Business School en strategisch adviseur bij imec (IDLab). Ze heeft een master burgerlijk en industrieel ingenieur en specialiseerde zich tijdens haar studies in robotica en kunstmatige intelligentie. De afgelopen 28 jaar heeft ze voor verschillende multinationals gewerkt aan alles wat te maken heeft met data en analyse (IBM, Microsoft, SAP, SAS, enz.). Op het gebied van business consulting is ze een expert in het definiëren van het bedrijfscanvas voor AI, van potentiële waarde tot vooraf gedefinieerde risico’s. Dankzij haar inzicht in het verleden, het heden en de toekomst van AI-technologieën treedt ze ook vaak achter de schermen op als deskundige en coach. In haar publieke presentaties en recente boek Mens Versus Machine legt Mieke de focus op de demystificatie van de hype rond AI.  In 2018 werd ze genomineerd als ‘ICT-vrouw van het jaar’ in België. De staatssecretaris voor Digitalisering, Mathieu Michel, stelde Mieke in 2020 aan als ‘Digital Mind’.

Kan geboekt worden in het Nederlands, Engels, Frans en Duits.

    AI: The good, the bad and the ugly

    Er worden regelmatig AI-toepassingen ontwikkeld, maar de boeiende wereld van kansen en mogelijkheden omvat ook andere zaken als privacy, ethiek, energieverbruik en aansprakelijkheid. De discrepantie tussen dat wat de ontwikkelaars creëren, dat wat de klant koopt en dat wat de overheid wil, heeft het complexiteitsvooroordeel vergroot. In deze sessie delen we de problemen op in goed, slecht en lelijk.

    Het goede: AI overtreft menselijke intelligentie op gebieden als verwerkingssnelheid, kennisoverdracht, beslissingsnauwkeurigheid en operationele modus. Maar het menselijke brein wint het nog steeds als het gaat om opslagcapaciteit, energieverbruik en parallelle verwerking. En op vele andere vlakken. We moeten het feit accepteren dat beide vormen van intelligentie goed, maar gewoon verschillend zijn. Waarin verschillen ze dan van elkaar? Het slechte: Bij een succesvol AI-project gaat het niet alleen om data en technologieën, maar ook om processen en mensen.

    Het slechte verwijst naar de typische fouten die bedrijven maken. Hierbij kan het o.a. gaan om incorrecte trainingsgegevens ten aanzien van de context, onjuist gebruik van leeralgoritmes en onbewuste vooroordelen. Hoe kan dit eenvoudig worden opgelost?

    Het lelijke: Sommige problemen zijn geen fouten, maar doelbewuste acties: nepnieuws, automatisch gegenereerde spraak die wordt gebruikt voor nepvideotoespraken, bijvoorbeeld, en meer. Er is een sterke roep om 'security by design' en bescherming voor algoritmes via wettelijke kaders, waaraan momenteel wordt gewerkt. Wat is er nodig om de toekomstige waarde en de risico’s van onze AI-systemen in evenwicht te brengen?

    Me, myself and my AI

    Om AI succesvol in te zetten, hebben we meer vrouwelijke leiders nodig. Waarom? Omdat het succes van AI-projecten afhangt van 4 factoren: data, technologie, mensen en processen. En vrouwen beschikken doorgaans over de juiste kwaliteiten om projecten voor de bouw van real-world AI-producten op een succesvollere manier te leiden. Ze blinken namelijk uit in het creëren van een omgeving die aanzet tot samenwerking en inclusie.

    John Naisbitt zei ooit: “De boeiendste doorbraken van de 21e eeuw zullen niet te danken zijn aan de technologie, maar aan een steeds uitgebreider concept van wat het betekent om mens te zijn.” Dit klinkt raar in een wereld van kunstmatige intelligentie vol robots en geautomatiseerde machines. Maar als we inzoomen op wat er momenteel nodig is om de acceptatie van AI te vergroten, klopt het wel. Om de bovengenoemde obstakels rond de aanvaarding van AI te overwinnen en meer succesvolle AI-producten te ontwikkelen, moeten we ons richten op een meer collaboratieve en gemeenschapsgedreven aanpak. Hoe kunnen we een omgeving creëren waarin rekening wordt gehouden met de meningen van verschillende belanghebbenden, in het bijzonder van degenen die ondervertegenwoordigd zijn? Wat houdt ons tegen om een multidisciplinaire discussie op gang te brengen over onze AI-oplossingen? Wat is er nodig om toegang te hebben tot AI-vertalers op verschillende niveaus?

    In deze sessie deel ik mijn persoonlijke visie op wat er nodig is om holistischer te werk te gaan, buiten onze eigen comfortzone. Ook deel ik mijn visie op hoe we de juiste omgeving kunnen creëren waarin verder wordt gekeken dan geslacht, ras en culturele achtergrond. Aan de hand van een reeks persoonlijke voorbeelden zal ik een analyse maken van wat zowel op het vlak van onderwijs als op dat van het bedrijfsleven nodig is om een mentaliteitsverandering te bewerkstelligen richting meer samenwerking. Ik roep hiermee zowel mannelijke als vrouwelijke rolmodellen op om het voortouw te nemen om met AI een betere toekomst te creëren.

    AI: Drivers for success

    Onderzoek heeft uitgewezen dat, ondanks een grotere interesse in en acceptatie van artificiële intelligentie (AI) in het bedrijfsleven, 85% van de AI-projecten uiteindelijk niet aan de verwachtingen van bedrijven voldoet. AI-teams beweren dat hogere leidinggevenden die de potentiële waarde van AI niet inzien, een belangrijke oorzaak van de uitdagingen voor AI vormen. Is dit het echte probleem? Diverse factoren spelen mee bij het ontwikkelen en implementeren van een AI-project: data, vaardigheden, kennis van het vakgebied, bedrijfscultuur, AI-strategie, datastrategie, samenstelling van het team enz. Het zijn slechts enkele onderwerpen die een sleutelrol spelen bij het succes van AI-projecten. In deze sessie zal het duidelijk worden dat de voornaamste focus niet moet liggen op data en technologie, maar op mensen en processen. Een veelgemaakte fout. We zullen op zoek gaan naar antwoorden op de vragen: Hoe bepaal je praktijkvoorbeelden met een grote impact? Hoe identificeer je projecten die de grootste impact op de KPI’s van bedrijven zullen hebben, in plaats van projecten uit te kiezen waarbij alleen wordt gekeken naar de reikwijdte van een technische doorbraak? Je zult begrijpen wat er nodig is om verder te gaan dan de typische PPP-fase (Pilot, POC & Prototype), door te kijken naar een aantal echte voorbeelden en veelvoorkomende redenen waarom AI-projecten niet aan de verwachtingen voldoen. De succesvolle stuwende krachten achter AI-implementaties zullen jouw nieuwe leidraad zijn na afloop van de sessie.

Mieke De Ketelaere heeft ons werkelijk geïnspireerd tijdens het Business Forum ‘Enabling a Sustainable Future’ van de FEICA. Ze slaagde erin de aandacht van meer dan 700 deelnemers vast te houden met haar gepassioneerde presentatie waarin ze de mythen over AI ontkrachtte. Mieke werd door onze afgevaardigden geprezen voor haar talent om het ingewikkelde thema van duurzame AI op levendige wijze over te brengen op een zakelijk publiek. Als organisator wil ik Mieke ook roemen om haar grondige voorbereiding. Ze verdiepte zich in de specifieke kenmerken van onze branche en wist het Forum tot een daverend succes te maken. Heel goed gedaan en hartelijk dank daarvoor!

Kristel Ons

Secretaris Generaal FEICA

Mieke vertelt met veel passie en in verstaanbare taal over de do’s & don’ts van AI in het bedrijfsgebeuren. Onze leden – sales professionals – konden de presentatie van Mieke echt wel smaken. Velen vonden haar verhaal dan ook heel inspirerend en apprecieerden met name de interactie met en de open houding van deze fantastische spreker.

Peter Janssen

General Manager Sales Management Association Belgium

micro